沃野百里,八水競流,南北孔道,中州屏障。今日,新野敢為天下先。
11月9日,新野縣人民醫院人工智能肺結節早篩中心及肺結節多學科診治中心揭牌儀式在新野縣人民醫院禮堂舉行,這是河南省內建成的首個縣域結節早篩中心及肺結節多學科診治中心。新野縣人民醫院院長李洪普、鄭州市人民醫院副院長、胸外科主任楊玉倫、北京中日友好醫院放射診斷科副主任醫師孫宏亮、鄭州大學第一附屬醫院放射科副主任岳松偉、依圖醫療健康產業部總經理蘇曉鳴等200余位專家、嘉賓應邀出席。
新野縣人民醫院近年來發展勢頭迅猛,學科建設成果不斷涌現。2019年初,新野縣人民醫院引入國內領先的醫療影像AI解決方案——care.ai®胸部CT智能4D影像系統,并將其廣泛應用于低劑量螺旋CT肺癌篩查及門診診療,短短4個月內就篩查肺癌高危人群1000余人,發現高危陽性結節患者9例,成效顯著。
該系統在醫療AI領域具備國際領先水平,在業內率先突破結節檢測,病灶檢出范圍涵蓋結節、斑片、條索、囊狀影、淋巴結、骨疾病等絕大部分胸部CT影像所見,具備良惡性鑒別、自動歷史影像對比、結構化報告等先進功能,能夠全面提升醫療機構,尤其是基層醫療機構的肺癌診療效率及精度。
新野縣人民醫院院長李洪普
新野縣人民醫院院長李洪普表示:肺癌是威脅中國民眾健康的頭號惡性腫瘤,其發病人數及死亡人數都位居首位,想要實現肺癌5年生存率的提升,必須依靠先進的設備和技術推動肺癌的“早發現、早診斷、早治療”,從而延長生命周期,提高生存質量。新野縣人民醫院將不斷引入先進醫療技術,并將繼續同鄭州人民醫院等國內頂級醫療機構保持密切合作關系,加強多學科診治及學術交流,實現從篩查到多學科綜合診治水平的全面進步,造福一方百姓。
鄭州人民醫院副院長、胸外科主任楊玉倫
作為國內率先將醫療人工智能應用于肺癌早篩,并在肺部結節診治領域享有盛譽的牽頭單位,鄭州人民醫院在鄭州市人民醫院副院長、胸外科主任楊玉倫專家團隊的帶領下,不僅在鄭州地區廣泛開展肺癌篩查活動,同時與新野縣人民醫院等多家機構建立了密切的合作關系,以多學科會診、技術扶持、學術交流等多種形式支持基層醫療技術水平提升。作為此次肺結節多學科診治中心的重要支持單位,楊玉倫副院長受邀為肺結節多學科診治中心揭牌,并發表講話。
楊玉倫副院長在題為《肺癌早期篩查的意義》的主旨演講中表示:肺癌是威脅我國民眾健康的頭號惡性腫瘤,針對肺癌高危人群的規律篩查具備重要意義,尤其是河南等人口大省,肺癌篩查更為必要,必須充分應用AI等各類先進技術不斷增強各級醫療機構的肺癌篩查能力,同時加強科普宣傳力度,會同社會各界力量,廣泛開展高危人群的肺癌精準篩查。
新野縣人民醫院院長李洪普(前右)與鄭州人民醫院副院長、胸外科主任楊玉倫(前左)為新野縣人民醫院肺結節多學科診治中心揭牌
新野縣人民醫院黨總支書記丁功太(前左)與依圖醫療健康產業部總經理蘇曉鳴(前右)為新野縣人民醫院人工智能肺結節早篩中心揭牌
揭牌儀式后,在由楊玉倫副院長領銜的專家團隊的支持下,新野縣人民醫院為此次早篩行動中篩查出的一名早期肺癌患者進行了單孔鏡胸腔鏡微創手術,由于發現較早,其治療效果將遠優于晚期肺癌。
推進肺癌早篩 扭轉觀念是關鍵
肺癌是中國發病率及死亡率均位居首位的惡性腫瘤,也是中原地區不少基層民眾“因病致貧”、“因病返貧”的重要因素。《國務院關于實施健康中國行動的意見》中即明確提出:“實施癌癥防治行動,推進早篩、早診、早治,降低癌癥發發病率及死亡率,提高患者生存質量。”
然而長久以來,肺癌早篩早診早治工作推進成果并不顯著。一項研究數據顯示,75%的肺癌患者發現時已是晚期,治療效果較差,究竟是什么阻擋住了肺癌早篩行動的開展?
“民眾健康意識的匱乏,對于肺癌篩查重要性的認知不足,是阻礙肺癌篩查大規模開展的重要原因,”李洪普院長在接受媒體采訪時表示,“新野縣人民醫院一直會同社會各方力量,通過各種宣傳途徑呼吁全社會重疾篩查意識的增強,并針對建筑工人、吸煙人群等高危人群展開重點宣教,有的放矢的開展精準的肺癌智能篩查,并聯合多方力量,建設從早篩,到多學科診治及轉診的高水平醫療服務鏈條,真正實現’大病不出縣’。”
新野縣人民醫院臨床醫師采用”醫生+AI“模式開展肺癌智能早篩
楊玉倫副院長對新野縣人民醫院的一系列早篩行動表示了高度認可。他透露,肺癌的高危因素有年齡、不良生活習慣、家族遺傳史、職業污染以及慢性肺部疾病等,雖然可怕,但早期發現后不僅手術難度小、費用低、恢復時間短,無需放化療,且可以節省大量醫保資金,對于患者、政府、醫院都有著十分重要的意義。
“肺癌早期癥狀非常輕微甚至沒有癥狀,尤其是肺癌高危因素者,一定要每1-2年進行一次肺癌篩查,千萬不能等到有咳嗽、痰中帶血、胸痛等癥狀時再就診,有癥狀時大多已經是肺癌中晚期,往往失去了治療的最佳時期。” 楊玉倫副院長強調。
AI技術助力肺癌早篩
作為公認的可靠的肺癌早篩手段,低劑量螺旋CT技術因其輻射劑量較低,圖像精度高,能夠為臨床醫師提供更為豐富的病灶信息,大大減少小結節的誤診漏診在篩查中備受歡迎,但與此同時,相較于層厚較厚的胸片,一次薄層CT可能產生300-400張CT影像,大幅增加了放射醫師的閱片數量及難度。如何解決這一難題呢?
依圖醫療健康產業部總經理蘇曉鳴
“AI技術的引入可以大幅提升放射醫師,尤其是基層醫療機構放射醫師閱片的效率及精度,減少誤診漏診,尤其是減少小結節的漏診,增強診療信心,”依圖醫療健康產業部總經理蘇曉鳴表示,“此外,在診斷環節人工智能技術同樣大有可為,比如提供病灶的多維病灶信息,自動歷史影像對比等,幫助醫生更加精準的診斷,減少勞動強度。”
蘇曉鳴強調:在國家10部委明確提出開展癌癥早篩及早診早治能力提升建設工程,支持縣級醫院建設肺癌篩查及診治中心僅僅一個月后,新野縣人民醫院肺結節篩查中心即宣告成立,在河南乃至全國均具有重要意義。AI助力,多級醫療機構緊密協作,早篩-早診-早治全鏈路診療能力同步提升的“新野模式”有望在全國范圍得到廣泛開展。
專家寄語:讓AI技術扎根中原
揭牌儀式上,多位來自頂級三甲醫院的知名專家就肺部結節篩查及診療領域的現狀及熱門話題展開了深入交流。
鄭州人民醫院副院長、胸外科主任楊玉倫
鄭州人民醫院副院長、胸外科主任楊玉倫在題為《肺癌早期篩查的意義》的主旨演講中表示:每早期發現一個患者,就是挽救一條生命,拯救一個家庭,當前社會各界對于肺部結節篩查的重視程度依然欠缺,普通民眾,甚至醫務人員對于肺結節的認知依然有待加強,必須引起重視。
北京中日友好醫院放射診斷科副主任醫師孫宏亮
北京中日友好醫院放射診斷科副主任醫師孫宏亮透露,低劑量螺旋CT技術在臨床診療及篩查中的應用日益廣泛,越來越多的肺結節被發現,但如何引導專業醫生及患者正確認知結節,避免誤診漏診或恐慌已經成為不少基層醫療機構的診療難點,醫療AI系統在多維病灶信息的提供,自動歷史影像對比等多個方面都將大大增強臨床醫生的診療效率及信心,減少誤診漏診。
鄭州大學第一附屬醫院放射科副主任岳松偉
鄭州大學第一附屬醫院放射科副主任岳松偉則針對當前熱門的肺部磨玻璃結節的CT診斷及處理對策進行了分析,他認為,對于基層醫療機構而言,必須高度磨玻璃結節等容易出現誤診漏診的結節類型,必須充分利用先進的醫療設備、AI技術,并不斷加強學術交流,提高對于磨玻璃結節的認知,從而實現早期肺癌的精準篩查,避免漏診,或過度診療。(吳兵)