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保險科技轉(zhuǎn)型加速 平安產(chǎn)險攜多項AI技術(shù)亮相世界人工智能大會

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2019-09-01  瀏覽次數(shù):10101
核心提示:8月29日,中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司(下稱平安產(chǎn)險)攜FACE KYD(Face Know Your Driver)和DRVR(Driving Risk Video Recognition)等多項AI技術(shù)亮相2019世界人工智能大會。作為本次大會龍頭企業(yè)生態(tài)圈的參展企業(yè),從科技賦能產(chǎn)險的理念到打造極致客戶體
8月29日,中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司(下稱平安產(chǎn)險)攜FACE KYD(Face Know Your Driver)和“DRVR(Driving Risk Video Recognition)”等多項AI技術(shù)亮相2019世界人工智能大會。作為本次大會“龍頭企業(yè)生態(tài)圈”的參展企業(yè),從科技賦能產(chǎn)險的理念到打造極致客戶體驗,平安產(chǎn)險在科技進化的路上一直以敏銳的眼界和新科技的應(yīng)用發(fā)揮自身最大優(yōu)勢,全面落地大數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用,打造保險科技轉(zhuǎn)型急先鋒。

據(jù)悉,F(xiàn)ACE KYD應(yīng)用領(lǐng)先的微表情識別技術(shù)提取駕駛員人臉特征,通過數(shù)據(jù)模型算法,尋找駕駛風(fēng)險與面部表情、駕駛行為間的關(guān)系,輔助駕駛風(fēng)險預(yù)測;而在研的DRVR結(jié)合平安產(chǎn)險海量數(shù)據(jù),通過對駕駛行為智能分析、駕駛員注意力與疲勞模型聯(lián)合建模,構(gòu)建駕駛員風(fēng)險管理系統(tǒng),針對不良、危險駕駛行為主動防控預(yù)警,提供多元化的事中風(fēng)險管理解決方案,而非傳統(tǒng)單一的事后出險補償。


據(jù)平安產(chǎn)險科技中心相關(guān)負責(zé)人介紹,該技術(shù)融合了駕駛過程中人、車、路全場景數(shù)據(jù),通過后端平臺實時分析,可有效識別如打瞌睡、抽煙、玩手機、亂變道、超速等危險駕駛行為,主動預(yù)警,助力實現(xiàn)安全駕駛。


同時,平安產(chǎn)險的AI寵物識別技術(shù)也備受關(guān)注。據(jù)了解該項技術(shù)利用生物識別技術(shù),提取寵物臉部及身體特征數(shù)據(jù),通過基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建圖像分析模型,實現(xiàn)寵物身份的有效識別,目前已應(yīng)用于寵物險投保、理賠過程中寵物身份識別。


平安產(chǎn)險總經(jīng)理助理兼CTO顧青山表示,伴隨算力和算法的提升,保險公司在AI、大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面有更多施展拳腳的空間。保險公司在產(chǎn)品、市場、渠道、定價、核保及理賠等整個鏈條逐漸實現(xiàn)全場景應(yīng)用,具備了更了解客戶、了解風(fēng)險的能力,在此基礎(chǔ)上能進一步重構(gòu)整體業(yè)務(wù)流程,創(chuàng)造新產(chǎn)品 ,提供極致的服務(wù)體驗;此外,因為技術(shù)的發(fā)展,使得風(fēng)險管理方式更加多元化,前置風(fēng)險管理成為可能,平安產(chǎn)險在這方面也進行了很多探索。


此外,本次展出的平安好車主再次獲得關(guān)注。截至2019年7月底,其注冊用戶數(shù)突破7100萬,7月當(dāng)月月活用戶超1600萬,穩(wěn)居國內(nèi)汽車工具類應(yīng)用市場第一位。


據(jù)了解,除本次展出的黑科技外,平安產(chǎn)險在理賠、風(fēng)控、營銷、服務(wù)等環(huán)節(jié)也已經(jīng)全面落地大數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用,產(chǎn)生了顯著的效果。比如理賠方面,在“智能閃賠”“510查勘”上再升級,推出“信任賠”“一站式視頻智能理賠”“IFD智能風(fēng)控反欺詐”等,其中“一站式視頻智能理賠”剛剛獲得深圳市政府金融創(chuàng)新獎一等獎。另外,還有智能作業(yè)、深度學(xué)習(xí)KYD研究、整合消防物聯(lián)網(wǎng)云平臺等新技術(shù)應(yīng)用的“KYR風(fēng)險管理云”“智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)平臺”等AI應(yīng)用。


數(shù)據(jù)顯示,平安集團過去十年累計投入1000億元用于科技研發(fā),未來還將投入2000億元打造集群化、矩陣化、原創(chuàng)化的科研體系。
(王筱) 
 
 
 

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