打開網址，輸入公司名稱，一家公司的經營范圍、股權信息、司法風險等信息就可以全部了解到。
隨著商業查詢公司的出現，及其提供的信息越來越多，方便了不少求職者、投資者。但同時，其大數據搬運的信息數量逐漸擴大，有關隱私侵權、不正當競爭、信息失實等方面的爭議也隨之而來。
河南商報記者 陳薇
河南商報記者 陳薇
螞蟻金服把企查查告上法庭
因為推送了一條錯誤的企業清算信息，企查查被浙江螞蟻小微金融服務集團股份有限公司和重慶市螞蟻小微小額貸款有限公司起訴。
蘇州朗動網絡科技有限公司經營的企查查平臺，是國內知名的企業信息查詢平臺。2019年5月初，企查查平臺通過其雷達監控服務，向關注螞蟻微貸公司的用戶推送了內容為“2019年5月5日，螞蟻微貸公司新增清算組成員應君”的“警示信息”。
經杭州互聯網法院調查確認，該項清算信息的真實發生時間為2014年，并且當年已經處理完畢，螞蟻微貸也進入正常經營狀態。但企查查在推送該信息時，并未明確標注事發時間，讓社會誤認為螞蟻微貸在信息推送之時進入破產程序。
螞蟻金服訴稱，該信息發布后引發了互聯網領域超過一千萬條的轉發與評論，對螞蟻微貸的商譽造成了較大的損害。
2020年4月26日，法院一審判令被告蘇州朗動網絡科技有限公司在其網站、微博等渠道，連續刊登聲明以消除影響。同時，賠償原告螞蟻金服、螞蟻小貸經濟損失60萬元。
大數據偏差時有發生
“查公司、查老板、查關系”，在鄭州地鐵上，你隨時能看到這樣的廣告。
其實從2014年起，商業查詢行業開始被越來越多的人了解：上天眼查、企查查、啟信寶這類企業信息平臺查詢，求職者可以在面試之前，先查詢公司是否靠譜；企業也可以通過平臺匯總的股權、判決等信息，了解合作伙伴資信狀態。
公開信息顯示，天眼查、企查查等信息查詢工具，收錄了全國超幾億家社會實體信息，包含企業注冊信息、股權情況、司法風險、經營狀況等多種數據維度。
不過，隨著商業查詢公司的業務由單純信息收集，拓展為主動推送、直接發布，一些問題也隨之而來。
4月17日，中國石化集團銷售實業有限公司發布聲明稱，多個企業信息查詢平臺將“中國石化集團銷售實業有限公司”登記為“中海國龍集團有限公司”唯一股東，該信息不實，公司不僅不是中海國龍公司股東，也并未向其進行過任何直接或間接的投資。
4月21日開始，天眼查連續發布了“周鴻掉卸任360金融董事長”等文章，360金融人士表示，該系列文章與事實嚴重不符，360金融所有信息以招股書為準。
而螞蟻金服與企查查更是對簿公堂。對此，上海交通大學凱原法學院教授侯利陽說，大數據時代，圍繞數據的糾紛也多了起來。但此前案件主要涉及大數據分析企業非法獲取其他公司數據的行為，而螞蟻金服與企查查則是首次涉及企業合法獲取數據之后的非法使用問題。
信息透明是一種進步
盡管圍繞商業查詢公司產生了不少糾紛，但北京大學電子商務法研究中心姚敏侶認為，公共數據服務市場的崛起和公共數據電商平臺在發展壯大的過程中，也定將會面臨許多電商法和互聯網法律糾紛，但這并不會否認企查查等商業查詢公司的存在的意義。
“企查查、天眼查上都是公開數據，但是如果沒有這樣的平臺來對數據進行處理，我們平時也很難使用。”鄭州一家股權投資公司的項目經理孫先生說，他就是企查查等軟件的VIP用戶，在考察一家企業是否值得投資時，這樣的軟件能給他很多有效的信息。
侯利陽說，而法院也在判決書中提到，企查查這樣的“數據搬運工”盡管要承擔數據真實的義務，但受到數據共享范圍、獲取成本的限制及數據有效抓取技術的局限，這項義務的限度不應規定得過高。
就如同企查查在庭審中提出的抗辯理由一樣，企查查從事的是大數據分析工作，每天要處理海量的數據，若對所有的信息都做全面審查存在客觀技術難度；因此，要求其承擔嚴格責任會導致運營成本過高，進而會影響這個新興行業的發展。
對于普通的信息偏差，應當允許平臺通過事后刪除、修改等合理的方式進行修正。他認為，此次司法裁判還是堅持促進數據共享和流通的目標，同時兼顧被抓取信息企業的利益。
企業敏感信息應加強審核
侯利陽說，這個案例的一審判決，也為商業查詢公司確立了在從事大數據分析時必須承擔的義務。
首先是數據來源合法。大數據分析必須基于政府部門已經依法公開的信息、法院依法公布的判決、裁定等，不得采集法律法規禁止采集的信息。
同時要注重信息時效原則，這既包括信息更新的及時性，也包括信息變動時間的準確性。不能將數年前的信息當作即時發生的信息推送，造成不必要的誤解。
此外，也要保障信息質量，大數據分析應當保證推送信息的真實、準確和完整。
最重要的是，要針對敏感信息校驗。當處理企業清算、破產等重大負面敏感信息時，應當建立差別化的技術處理原則，避免給其他企業造成重大負面影響。
姚敏侶也認為，公共數據的使用行為有其合法邊界，商業查詢公司應該區分對待公共數據產品中的敏感數據與非敏感數據。針對負面敏感信息，平臺通過改進算法技術、數據復核、交叉驗證等手段，提高數據推送質量，避免出現“螞蟻金服被清算”這種“烏龍”。大數據的商業化服務帶來新的市場增長力，同時也需要新的規范力。
統籌：張高峰
編輯：陳詩昂
